Verwoord Whisper Large v3 Turbo Coreml
Core ML-conversie voor lokale spraakherkenning in Verwoord.
Model source
- Kind
- Other
- File size
- 243 B–402 MB
- Version
- vRevision 3325405
- Updated
- Oct 19, 2026
- Downloads
- 35
- Source
- Hugging Face
Source description
Verwoord Whisper Large v3 Turbo Core ML
Core ML-conversie voor lokale spraakherkenning in Verwoord.
Herkomst
- Bron:
openai/whisper-large-v3-turbo - Bronrevision:
41f01f3fe87f28c78e2fbf8b568835947dd65ed9 - Conversietool:
argmaxinc/whisperkittools - Toolrevision:
84f77a83c8f530022ae55fbb1a64b3351ef63c7a - Recept: 4-bit encoder met compacte
Cat-attentie en adaptieve 4/6-bit decoder met sparse outlier decomposition - Runtime: Argmax OSS / WhisperKit 1.0.0
Iedere gepubliceerde modelmap bevat MODEL_PROVENANCE.json en SHA256SUMS.
De exacte repositorycommit wordt afzonderlijk in de Verwoord-app vastgezet.
Validatie
De lokale compacte kandidaat is 597,7 MiB. De 4-bit encoder met
Cat-attentie behaalde PSNR 52,6 en 100% ANE-dispatch. De adaptieve 4,1-bit
decoder behaalde PSNR 41,7 en 98,95%
ANE-dispatch. De drie gewichtbestanden zijn bytegelijk aan de eerder in
Verwoord gevalideerde ontwikkelvariant. De korte Nederlandse modelmigratiegate
is geslaagd: de eigen variant introduceerde geen nieuwe fouten. Energie- en
appflow-QA volgen met de onveranderlijke publicatierevision vóór de app wordt
omgezet.
Licentie
Het bronmodel is op de vastgezette revision als MIT gepubliceerd. Behoud de licentie- en attributievermeldingen bij herdistributie. De conversietools zijn buildtools en worden niet als onderdeel van dit modelartefact of de Verwoord-app verspreid.
Sources
1 source
Sources
1 sourceVerified Oct 19
Download files
Model artifacts
9 artifacts
Model artifacts
9 artifactsopenai_whisper-large-v3-turbo-verwoord-encoder4bit-adaptive-decoder-outlier-626MB/AudioEncoder.mlmodelc/analytics/coremldata.bin
bin · 243 B · SHA-256 5c30ef521cf1…6e67 · Hugging Face
Download fileopenai_whisper-large-v3-turbo-verwoord-encoder4bit-adaptive-decoder-outlier-626MB/AudioEncoder.mlmodelc/coremldata.bin
bin · 350 B · SHA-256 ee35e8f706ff…742f · Hugging Face
Download fileopenai_whisper-large-v3-turbo-verwoord-encoder4bit-adaptive-decoder-outlier-626MB/AudioEncoder.mlmodelc/weights/weight.bin
bin · 402 MB · SHA-256 e4740fa28ed6…78c1 · Hugging Face
Download fileopenai_whisper-large-v3-turbo-verwoord-encoder4bit-adaptive-decoder-outlier-626MB/MelSpectrogram.mlmodelc/analytics/coremldata.bin
bin · 243 B · SHA-256 394fb07ca9fc…3a1e · Hugging Face
Download fileopenai_whisper-large-v3-turbo-verwoord-encoder4bit-adaptive-decoder-outlier-626MB/MelSpectrogram.mlmodelc/coremldata.bin
bin · 331 B · SHA-256 10318bda47aa…a0bd · Hugging Face
Download fileopenai_whisper-large-v3-turbo-verwoord-encoder4bit-adaptive-decoder-outlier-626MB/MelSpectrogram.mlmodelc/weights/weight.bin
bin · 365 KB · SHA-256 009d9fb8f6b5…8a49 · Hugging Face
Download fileopenai_whisper-large-v3-turbo-verwoord-encoder4bit-adaptive-decoder-outlier-626MB/TextDecoder.mlmodelc/analytics/coremldata.bin
bin · 243 B · SHA-256 9d9ebce24410…b734 · Hugging Face
Download fileopenai_whisper-large-v3-turbo-verwoord-encoder4bit-adaptive-decoder-outlier-626MB/TextDecoder.mlmodelc/coremldata.bin
bin · 635 B · SHA-256 6e8bc00cea7d…75f7 · Hugging Face
Download fileopenai_whisper-large-v3-turbo-verwoord-encoder4bit-adaptive-decoder-outlier-626MB/TextDecoder.mlmodelc/weights/weight.bin
bin · 194 MB · SHA-256 d69700903d51…02db · Hugging Face
Download fileSource excerpts
3 excerpts
Source excerpts
3 excerpts--- license: mit library_name: whisperkit tags: - whisper - whisperkit - coreml - automatic-speech-recognition - dutch --- # Verwoord Whisper Large v3 Turbo Core ML Core ML-conversie voor lokale spraakherkenning in Verwoord. ## Herkomst - Bron: `openai/whisper-large-v3-turbo` - Bronrevision: `41f01f3fe87f28c78e2fbf8b568835947dd65ed9` - Conversietool: `argmaxinc/whisperkittools` - Toolrevision: `84f77a83c8f530022ae55fbb1a64b3351ef63c7a` - Recept: 4-bit encoder met compacte `Cat`-attentie en adaptieve 4/6-bit decoder met sparse outlier decomposition - Runtime: Argmax OSS / WhisperKit 1.0.0 Iedere gepubliceerde modelmap bevat `MODEL_PROVENANCE.json` en `SHA256SUMS`. De exacte repositorycommit wordt afzonderlijk in de Verwoord-app vastgezet. ## Validatie De lokale compacte kandidaat is 597,7 MiB. De 4-bit encoder met `Cat`-attentie behaalde PSNR 52,6 en 100% ANE-dispatch. De adaptieve 4,1-bit decoder behaalde PSNR 41,7 en 98,95% ANE-dispatch. De drie gewichtbestanden zijn bytegelijk aan de eerder in Verwoord gevalideerde ontwikkelvariant. De korte Nederlandse modelmigratiegate is geslaagd: de eigen variant introduceerde geen nieuwe fouten. Energie- en appflow-QA volgen met de onveranderlijke publicatierevision vóór de app wordt omgezet. ## Licentie Het bronmodel is op de vastgezette revision als MIT gepubliceerd. Behoud de licentie- en attributievermeldingen bij herdistributie. De conversietools zijn buildtools en worden niet als onderdeel van dit modelartefact of de Verwoord-app verspreid.
Source context: 35 downloads · 0 likes · Pipeline automatic-speech-recognition · Library whisperkit · Repo Thomasolav2402/verwoord-whisper-large-v3-turbo-coreml
Source context: 46 downloads · 0 likes · Pipeline automatic-speech-recognition · Library whisperkit · Repo Thomasolav2402/verwoord-whisper-large-v3-turbo-coreml
