Deteksi Jenis Tanaman v2
Model tahap pertama untuk mengklasifikasikan jenis tanaman daun sebelum gambar diteruskan ke model deteksi penyakit tanaman.
Model source
- Kind
- Other
- File size
- 8.54–8.98 MB
- Version
- vRevision bc20bdc
- Updated
- Sep 17, 2026
- Downloads
- 0
- Source
- Hugging Face
Source description
Deteksi Jenis Tanaman V2: Padi, Teh, Tomat
Model tahap pertama untuk mengklasifikasikan jenis tanaman daun sebelum gambar diteruskan ke model deteksi penyakit tanaman.
Classes
- 0: Padi
- 1: Teh
- 2: Tomat
Input
- RGB image
- Size: 224 x 224
- Dtype: float32
- Pixel range: 0-255
- Preprocessing MobileNetV2 sudah berada di dalam model.
Files
- model_deteksi_jenis_tanaman_v2.onnx
- model_deteksi_jenis_tanaman_v2.keras
- model_deteksi_jenis_tanaman_v2.h5
- label_map_v2.json
- metrics_v2.json
Internal Test
Accuracy: 1.0000
Macro F1: 1.0000
External Test
Accuracy: 0.9967
Macro F1: 0.9967
Notes
Model ini belum memiliki kelas Unknown / bukan Padi-Teh-Tomat. Untuk aplikasi nyata, versi berikutnya disarankan menambahkan kelas Unknown.
Sources
1 source
Sources
1 sourceVerified Sep 17
Download files
Model artifacts
2 artifacts
Model artifacts
2 artifactsmodel_deteksi_jenis_tanaman_v2.h5
h5 · 8.98 MB · SHA-256 d458f7eace4a…c662 · Hugging Face
Download filemodel_deteksi_jenis_tanaman_v2.onnx
onnx · 8.54 MB · SHA-256 01008992eb08…6688 · Hugging Face
Download fileSource excerpts
2 excerpts
Source excerpts
2 excerpts--- license: mit tags: - image-classification - tensorflow - keras - onnx - mobilenetv2 - plant-disease - computer-vision pipeline_tag: image-classification --- # Deteksi Jenis Tanaman V2: Padi, Teh, Tomat Model tahap pertama untuk mengklasifikasikan jenis tanaman daun sebelum gambar diteruskan ke model deteksi penyakit tanaman. ## Classes - 0: Padi - 1: Teh - 2: Tomat ## Input - RGB image - Size: 224 x 224 - Dtype: float32 - Pixel range: 0-255 - Preprocessing MobileNetV2 sudah berada di dalam model. ## Files - model_deteksi_jenis_tanaman_v2.onnx - model_deteksi_jenis_tanaman_v2.keras - model_deteksi_jenis_tanaman_v2.h5 - label_map_v2.json - metrics_v2.json ## Internal Test Accuracy: 1.0000 Macro F1: 1.0000 ## External Test Accuracy: 0.9967 Macro F1: 0.9967 ## Notes Model ini belum memiliki kelas Unknown / bukan Padi-Teh-Tomat. Untuk aplikasi nyata, versi berikutnya disarankan menambahkan kelas Unknown.
Source context: 0 downloads · 0 likes · Pipeline image-classification · Library keras · Repo onalla/deteksi-jenis-tanaman-v2
