Skip to content
ModelListedExternal
Browse files

Deteksi Jenis Tanaman v2

Model tahap pertama untuk mengklasifikasikan jenis tanaman daun sebelum gambar diteruskan ke model deteksi penyakit tanaman.

KindOtherVersionRevision bc20bdc

Model source

Kind
Other
File size
8.54–8.98 MB
Version
vRevision bc20bdc
Updated
Sep 17, 2026
Downloads
0
Source
Hugging Face

Source description

Deteksi Jenis Tanaman V2: Padi, Teh, Tomat

Model tahap pertama untuk mengklasifikasikan jenis tanaman daun sebelum gambar diteruskan ke model deteksi penyakit tanaman.

Classes

  • 0: Padi
  • 1: Teh
  • 2: Tomat

Input

  • RGB image
  • Size: 224 x 224
  • Dtype: float32
  • Pixel range: 0-255
  • Preprocessing MobileNetV2 sudah berada di dalam model.

Files

  • model_deteksi_jenis_tanaman_v2.onnx
  • model_deteksi_jenis_tanaman_v2.keras
  • model_deteksi_jenis_tanaman_v2.h5
  • label_map_v2.json
  • metrics_v2.json

Internal Test

Accuracy: 1.0000
Macro F1: 1.0000

External Test

Accuracy: 0.9967
Macro F1: 0.9967

Notes

Model ini belum memiliki kelas Unknown / bukan Padi-Teh-Tomat. Untuk aplikasi nyata, versi berikutnya disarankan menambahkan kelas Unknown.

Sources

1 source
Hugging FacePrimaryVersion bc20bdca0d3ef5ec4ea80700fb2fa2e2773f04e6
huggingface.co/onalla/deteksi-jenis-tanaman-v2/tree/bc20bdca0d3ef5ec4ea80700fb2fa2e2773f04e6

Verified Sep 17

Download files

Model artifacts

2 artifacts

model_deteksi_jenis_tanaman_v2.h5

h5 · 8.98 MB · SHA-256 d458f7eace4a…c662 · Hugging Face

Download file

model_deteksi_jenis_tanaman_v2.onnx

onnx · 8.54 MB · SHA-256 01008992eb08…6688 · Hugging Face

Download file

Source excerpts

2 excerpts

--- license: mit tags: - image-classification - tensorflow - keras - onnx - mobilenetv2 - plant-disease - computer-vision pipeline_tag: image-classification --- # Deteksi Jenis Tanaman V2: Padi, Teh, Tomat Model tahap pertama untuk mengklasifikasikan jenis tanaman daun sebelum gambar diteruskan ke model deteksi penyakit tanaman. ## Classes - 0: Padi - 1: Teh - 2: Tomat ## Input - RGB image - Size: 224 x 224 - Dtype: float32 - Pixel range: 0-255 - Preprocessing MobileNetV2 sudah berada di dalam model. ## Files - model_deteksi_jenis_tanaman_v2.onnx - model_deteksi_jenis_tanaman_v2.keras - model_deteksi_jenis_tanaman_v2.h5 - label_map_v2.json - metrics_v2.json ## Internal Test Accuracy: 1.0000 Macro F1: 1.0000 ## External Test Accuracy: 0.9967 Macro F1: 0.9967 ## Notes Model ini belum memiliki kelas Unknown / bukan Padi-Teh-Tomat. Untuk aplikasi nyata, versi berikutnya disarankan menambahkan kelas Unknown.

Source context: 0 downloads · 0 likes · Pipeline image-classification · Library keras · Repo onalla/deteksi-jenis-tanaman-v2